Al projecte DocIA explorem com la intel·ligència artificial generativa pot transformar els documentals en sistemes de coneixement viu.
El punt de partida és senzill: els documentals són fonts de coneixement riques i cuidades, però normalment els consumim de manera passiva. Un cop acaben, gran part d’aquest coneixement no queda estructurat, reutilitzable ni adaptat a diferents contextos d’aprenentatge.
DocIA vol canviar això.
Mitjançant IA multimodal, analitzem documentals (vídeo, àudio i text) i generem sortides educatives estructurades:
– activitats guiades
– explicacions conceptuals
– mapes temàtics
– itineraris d’aprenentatge adaptats a diferents públics
L’objectiu és passar del consum de continguts a experiències d’aprenentatge actives.
Des d’un punt de vista tècnic, un aspecte interessant del projecte ha estat el pas d’arquitectures basades en recuperació (RAG) cap a prompting ric i estructurat. Amb els models actuals, és cada vegada més viable injectar context pedagògic, estructura i restriccions directament al prompt.
Però no és només un problema tècnic.
També obre preguntes de fons:
– Qui és l’autor del contingut educatiu generat per IA?
– Com garantim la qualitat epistemològica i evitem explicacions superficials?
– Quin paper han de tenir els docents en entorns d’aprenentatge mediats per IA?
La nostra posició és clara: la IA ha de donar suport, no substituir la intenció educativa. La curadoria humana, la transparència i el fonament pedagògic són centrals.
Un altre element clau és la llengua. A DocIA, la IA no només tradueix, sinó que adapta continguts a diferents idiomes, nivells educatius i contextos culturals, actuant com a mediadora lingüística i pedagògica.
En un món on el contingut és abundant, el repte ja no és l’accés a la informació, sinó la capacitat de transformar-la en coneixement estructurat.
Aquí és on creiem que la IA pot aportar un valor real.
