Curso de
Introducción a la Ciencia de Datos
e Inteligencia Artificial
Este año estrenamos formato de microcredenciales, con el apoyo de los fondos europeos NextGenerationEU, que cubren hasta el 70 % del coste de la formación. + info: https://datascience.ub.edu/course/postgraduate-ds
El curso Introducción a la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial ofrece a los estudiantes un programa que cubre los conceptos y las herramientas necesarias a lo largo de todo el ciclo de un proyecto de ciencia de datos: formular las preguntas correctas, preprocesar y limpiar datos, generar hipótesis, modelar datos, visualizar resultados, evaluar soluciones y desplegar productos basados en datos. Los estudiantes adquirirán conocimientos en data science y se prepararán para carreras como data scientist, aprendiendo las habilidades y competencias requeridas en el campo como el aprendizaje automática y IA generativa.
Temario
| 1. Introducción | 8. Deep Learning |
| 2. Software Carpentry | 9. Sistema de Recomendación |
| 3. Exploración y análisis de datos | 10. MLOps |
| 4. Regression | 11. Computación en la nube y IA |
| 5. Visualization | 12. IA Generativa |
| 6. Aprendizaje supervisado | 13. Ethical AI |
| 7. Aprendizaje no supervisado | 14. Capstone Project |
Software y librerías que aprenderemos a usar:
 Python |
 |
 |
 |
 |
 |
 Keras |
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 |
 ChatGPT |
Con MasterClasses impartidas por profesionales de empresas líderes como ACCENTURE, PEPSICO, TRIOTECA, McKinsey, entre otras, quienes compartirán su experiencia en proyectos reales y tendencias de la industria.
¡Sigue nuestras actualizaciones en LinkedIn!
El carácter multidisciplinar de la Ciencia de Datos lo convierte en una opción atractiva para estudiantes de diversos perfiles académicos y profesionales.
En el curso, compartirás aula con licenciados, doctorandos y profesionales de distintas disciplinas, como Matemáticas, Física, Informática, Administración de Empresas, Ciencias Actuariales, Marketing, Ingenierías y Gestión de Datos, entre otras. Todos ellos buscan una formación en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial que les permita equilibrar su vida laboral y personal con la experiencia académica, y que les abra nuevas oportunidades profesionales.
Damos la bienvenida a estudiantes con excelentes credenciales académicas, gran potencial y motivación, independientemente de sus conocimientos previos.
El programa está especialmente diseñado para estudiantes con experiencia en programación y motivación tanto industrial como académica en el campo de la ciencia de datos.
El curso asume que el estudiante tiene conocimientos básicos de programación. Los conocimientos de programación en Python son una ventaja, pero no estrictamente necesarios.
El alumno deberá llevar su propio ordenador portátil.
Si el período de solicitud está abierto, debe proporcionar la información relevante y cargar sus documentos en el formulario de solicitud en línea.
Lo que dicen nuestros egresados
Desliza para ver más testimonios
Josep M Castellví Coromina
“Como ingeniero industrial con conocimientos limitados en programación, decidí hacer este posgrado con la intención de entender mejor cómo funciona la Inteligencia Artificial. Mi experiencia ha sido magnífica. No solo logré entender el funcionamiento de la IA, sino que aprendí a desarrollarla y aplicarla, gracias a una formación que exige arremangarse y practicar. Mi poca experiencia en Python no fue una gran barrera gracias a las herramientas que existen hoy en día para ayudar en la programación. El contenido ofrecido da una visión clara y completa de los modelos, tecnologías y aplicaciones de la IA, todo ello reforzado con excelentes profesores y magníficos compañeros de clase. Recomiendo este posgrado sin reservas, empezó como una curiosidad y ya estoy mirando como aplicar estos nuevos conocimientos en mi campo profesional.”
Carlos Méndez
....
Sofía Ramírez
“Una experiencia enriquecedora tanto a nivel académico como personal.”
Daniel Torres
“Muy recomendable. Aprendí herramientas que aplico en mi trabajo diario.”
Key Details
6 meses (15 ECTS)
Versión presencial
Español
Martes y Jueves (18h-20h)
Key Details
6 meses (15 ECTS)
Versión presencial
Español
Martes y Jueves (18h-20h)
Este año estrenamos formato de microcredenciales, con el apoyo de los fondos europeos NextGenerationEU, que cubren hasta el 70 % del coste de la formación. + info: https://datascience.ub.edu/course/postgraduate-ds
El curso Introducción a la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial ofrece a los estudiantes un programa que cubre los conceptos y las herramientas necesarias a lo largo de todo el ciclo de un proyecto de ciencia de datos: formular las preguntas correctas, preprocesar y limpiar datos, generar hipótesis, modelar datos, visualizar resultados, evaluar soluciones y desplegar productos basados en datos. Los estudiantes adquirirán conocimientos en data science y se prepararán para carreras como data scientist, aprendiendo las habilidades y competencias requeridas en el campo como el aprendizaje automática y IA generativa.
Temario
| 1. Introducción | 8. Deep Learning |
| 2. Software Carpentry | 9. Sistema de Recomendación |
| 3. Exploración y análisis de datos | 10. MLOps |
| 4. Regression | 11. Computación en la nube y IA |
| 5. Visualization | 12. IA Generativa |
| 6. Aprendizaje supervisado | 13. Ethical AI |
| 7. Aprendizaje no supervisado | 14. Capstone Project |
Software y librerías que aprenderemos a usar:
| Python |
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Keras |
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ChatGPT |
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En el curso, compartirás aula con licenciados, doctorandos y profesionales de distintas disciplinas, como Matemáticas, Física, Informática, Administración de Empresas, Ciencias Actuariales, Marketing, Ingenierías y Gestión de Datos, entre otras. Todos ellos buscan una formación en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial que les permita equilibrar su vida laboral y personal con la experiencia académica, y que les abra nuevas oportunidades profesionales.
Damos la bienvenida a estudiantes con excelentes credenciales académicas, gran potencial y motivación, independientemente de sus conocimientos previos.
El programa está especialmente diseñado para estudiantes con experiencia en programación y motivación tanto industrial como académica en el campo de la ciencia de datos.
El curso asume que el estudiante tiene conocimientos básicos de programación. Los conocimientos de programación en Python son una ventaja, pero no estrictamente necesarios.
El alumno deberá llevar su propio ordenador portátil.
Si el período de solicitud está abierto, debe proporcionar la información relevante y cargar sus documentos en el formulario de solicitud en línea.
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Josep M Castellví Coromina
“Como ingeniero industrial con conocimientos limitados en programación, decidí hacer este posgrado con la intención de entender mejor cómo funciona la Inteligencia Artificial. Mi experiencia ha sido magnífica. No solo logré entender el funcionamiento de la IA, sino que aprendí a desarrollarla y aplicarla, gracias a una formación que exige arremangarse y practicar. Mi poca experiencia en Python no fue una gran barrera gracias a las herramientas que existen hoy en día para ayudar en la programación. El contenido ofrecido da una visión clara y completa de los modelos, tecnologías y aplicaciones de la IA, todo ello reforzado con excelentes profesores y magníficos compañeros de clase. Recomiendo este posgrado sin reservas, empezó como una curiosidad y ya estoy mirando como aplicar estos nuevos conocimientos en mi campo profesional.”
Carlos Méndez
....
Sofía Ramírez
“Una experiencia enriquecedora tanto a nivel académico como personal.”
Daniel Torres
“Muy recomendable. Aprendí herramientas que aplico en mi trabajo diario.”